feat: Add examples

examples/ExtractionJPEN.py

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+import ArchiveExtractor as AE
+
+import pandas as pd
+
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+#%% Récupération des pression des JPEN de l'ANS sur le mois de décembre 2023
+
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+ljpen = AE.findattr("ans-c*vi*jpen*pressure")
+
+data = AE.extract(ljpen, "2023-01", "1M", method='between')
+
+
+#%% Réduction des données à l'heure par moyenne et concatenation
+
+datacat= pd.concat([d.resample("1h").mean() for d in data], axis=1)
+
+# Ecriture dans un fichier CSV dans le répertoire courant
+datacat.to_csv("ANS_JPEN.csv")

examples/Rendements.py

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+# Recherche des rendements d'injection sur les 3 derniers jours
+
+#%% Récupération des données
+import ArchiveExtractor as AE
+# On récupère tous les attributs de rendement stockés sur injection
+
+lattr = AE.findattr("*dg*rendement/efficiency*arch")
+
+# préparation d'un dict, récupération que de la dénomination utile pour la clé (ie LT2_LPM)
+dattr = {s[-12:-5]:s for s in lattr}
+
+# On ajoute le courant aussi
+dattr["current"]="ans/dg/dcct-ctrl/current"
+
+data = AE.extract(dattr, "3d", method="between")
+
+#%% Affichage des données
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+fig, axes = plt.subplots(3,1, sharex=True, figsize=(12,6))
+
+
+for tinj, ax in zip(
+        ("SPM", "LPM"),
+        axes[1:],
+        ):
+    
+    ax.set_title("Efficiencies "+tinj)
+    
+    for mach, col in zip(
+            ('ANS', 'Boo', 'LT2', 'LT1'),
+            ('C0', 'C2', 'C1', 'C3'),
+            ):
+        
+        ax.plot(data[mach+"_"+tinj],
+                color=col,
+                label=mach+"_"+tinj,
+                linestyle="", alpha=0.5, markersize=3, marker="o",
+                )
+        
+    ax.set_ylim(0,110)
+    ax.legend()
+    ax.grid(alpha=.3)
+
+
+axes[0].plot(data["current"])
+axes[0].set_title("Beam current")
+axes[0].grid(alpha=.3)